综合潜力
基于当前申报文本的方案成熟度评估,不是比赛官方评分。
利用智能体工具(WorkBuddy)构建泌尿外科 ERAS 加速康复管理平台
以患者数字路径为主线,连接护士、医生、患者与管理者。规则引擎守住临床底线,智能体完成知识检索、任务编排、宣教与分析,医护人员保留全部临床决策权。
原方案临床价值清晰、患者旅程完整,但智能体的独特作用、安全边界与验证方法尚未形成完整叙事。
基于当前申报文本的方案成熟度评估,不是比赛官方评分。
路径漏项、护理负担、宣教中断和质量指标滞后都来自真实工作流,且原方案已覆盖院内外旅程。
把“筛选、提醒、问答”连接为事件驱动链路,交代智能体如何调用知识、数据和消息工具完成任务。
确定性规则负责红线,大模型只做解释与协调;所有诊断、医嘱、处置和出院决定由有权限医务人员确认。
首期聚焦路径、护理任务、宣教和规则提醒;随访、高级预测和全面术式覆盖在门禁通过后逐步扩展。
| 维度 | 原始表达 | 优化后的比赛叙事 |
|---|---|---|
| 核心对象 | 八项功能模块 | 每名患者一条可追踪的数字 ERAS 路径 |
| 智能体价值 | 筛选、提醒、问答 | 读取事件 → 编排任务 → 调用工具 → 回写证据 → 推动闭环 |
| 预警方式 | 动态评估并预警 | 规则分级、智能体摘要、人工核实、按时升级、全程审计 |
| 效果证明 | 展示若干指标 | 固定口径,先基线再 POC,同时设置效率与安全护栏 |
这不是把聊天框放进医院,而是把临床事件、责任任务、患者参与和质量改进连接成同一条可审计链路。
必须项 · 禁忌 · 阈值 · 升级
检索 · 摘要 · 宣教 · 分析
点击阶段筛选,体验路径如何随患者状态推进。下方所有姓名、床号、任务、告警和指标均为虚构演示数据。
演示说明:原型未连接医院信息系统,不进行真实风险预测,不自动生成或执行医嘱。
每个智能体只读取完成任务所需的最小数据,并拥有明确的工具权限、输出格式和人工门禁。
根据术式、阶段和已授权风险字段生成任务草案。
聚合今日必须项、到期、超时和交班事项。
从批准知识库生成分阶段、按术式的患者内容。
汇总疼痛、引流、活动、进食等趋势与触发依据。
按计划提醒、采集恢复信息并识别未回复或异常。
从脱敏指标定位低合规节点、例外原因和告警负担。
其公开产品能力覆盖自然语言任务拆解、工具调用、Skills、知识与数据处理,适合构建并演示上述编排流程;但真实医疗部署仍需完成院内接口、安全、模型评测和临床质量审批。
原申报的八项功能全部保留,并用统一的数据结构和闭环机制重组。
按术式、阶段、风险与路径偏离快速定位患者。
支持按病区、责任组、术前/术中/术后/出院、风险等级、待办和超时状态筛选;时间轴显示已完成、待办、超时、临床例外和不适用节点。管理者可从科室总体下钻到具体术式和责任组。
每项任务都有责任人、时限、证据和例外。
护士工作台将事项分为当前必须做、即将到期、已超时和待医生确认。完成记录保存时间、执行人和来源;临床例外需选择原因并单独统计,防止通过随意排除美化合规。
答案附来源、版本、适用术式和院内审核状态。
纳入国家/学会指南、本院制度、术式路径、宣教材料与常见问题。问答只检索获批内容,遇到超范围、诊断、用药调整或低置信度问题立即转人工。
同时看过程、结局、体验、效率和安全。
展示在册患者、必须项合规、按时完成、例外、漏项、告警响应、住院日、并发症、再入院、患者报告恢复质量和护理事务耗时;固定分子、分母、时间窗和数据源。
不是“推送即完成”,而是送达—阅读—理解闭环。
按术式、阶段、管路和每日目标生成文字、图片/视频入口与床旁屏卡片,通过简短理解题确认掌握;未阅读、未理解和患者提问进入护士队列。
规则触发,智能体解释,医护处置。
汇集疼痛、体温、引流、活动、进食、恶心呕吐、排气排便和患者主诉。院内批准规则形成绿/黄/红分级;智能体仅生成趋势摘要和核查建议,不自动诊断或开医嘱。
按术式配置节奏,异常与失访进入人工队列。
采集疼痛、体温、切口/造口、导管、排尿、饮食、活动和用药执行情况。异常、未回复和连续恶化分别升级;所有信息与处理结果回写同一患者路径。
每日目标、操作指导、红旗症状和人工联系入口。
患者端推送个体化康复任务与经审核的操作内容,明确何时观察、何时联系和何时及时就医。紧急情形不进入闲聊模式,直接展示院内规定的处置与联系路径。
不把演示数值写成临床成果。正式试点先采集连续基线,再冻结目标、口径和安全护栏。
经授权确认的临床例外不计入适用项分母,但临床例外率必须单独展示。
同时报告已超时、无完成且无例外的路径漏项率。
按术式与病例特征分层,沿用医院现行定义并固定版本。
同时跟踪误报、漏报、人工改判、每患者日告警数和安全事件。
选择 1–2 个高频术式,冻结路径、指标字典、责任矩阵和院内红线规则。
门禁:多学科签字确认用脱敏历史案例和情景病例测试路径、规则、知识问答、摘要与人工接管。
门禁:高风险用例全部通过建议 30–50 个连续病例观察可用性和流程可行性,保留原流程作为安全备份。
门禁:流程收益且护栏稳定逐步增加随访、患者端和质控分析,每次扩展都做回归、灰度和回退演练。
门禁:分阶段验收后扩展在获得本院基线后再确定提升幅度。可将关键字段完整率、必须项按时完成、护士事务时间、告警响应和安全事件作为联合验收,不使用单一住院日作为成功标准。30–50 例仅适合评估可用性与流程可行性,不足以单独证明临床疗效。
真实部署需完成医院信息化、网络安全、医疗质量与伦理/数据治理流程。公开网页只承载脱敏比赛方案。
每个智能体仅获得完成任务所需字段;真实数据不进入未经批准的公共模型或公开网页。
记录查询、引用、生成、提醒、确认、改判、导出及规则/知识/模型版本。
禁止自动诊断、处方、医嘱修改和紧急处置;红旗问题直接转人工流程。
接口异常标识数据不完整,模型不可用仍保留确定性清单,可随时切回人工路径。
| 主要风险 | 控制措施 | 监测证据 |
|---|---|---|
| 知识过期或幻觉 | 批准知识库、强制引用、版本与失效日期、低置信度转人工 | 引用率、无依据回答率、人工改判率 |
| 告警疲劳 | 分级、去重、静默窗、责任人和升级时限 | 每患者日告警、阳性率、重复率、响应时间 |
| 路径“一刀切” | 术式模板、条件节点、临床例外及例外率审计 | 不适用率、例外原因分布、漏项率 |
| 隐私与越权 | 院内部署、最小权限、脱敏、敏感操作二次确认 | 权限审计、导出记录、安全事件 |
价值不来自“大模型替代人”,而来自消除信息断点、降低协调成本并让临床例外有迹可循。
患者阶段变化自动推动任务生成与关闭,避免依赖人工反复筛选。
每个节点都有责任人、时限、数据来源与完成证据,临床例外不再散落在备注里。
规则承担红线与升级,智能体承担复杂信息协调,自然语言不替代结构化约束。
宣教、打卡、随访和异常回流同一患者路径,避免出院即中断。
不仅看合规和住院日,也看护士时间、告警负担、患者体验与不良结局。
先冻结规则和责任,再离线评测、POC 和灰度扩展,保留可回退路径。
展示患者总览,说明过去要跨系统筛人、找节点、催办和汇总。
选择术后患者,展示必须项、完成证据;模拟规则提醒、智能体摘要、护士核实和医生处置。
解释路径、护理、宣教、监测、随访和质控智能体如何调用获批知识与工具。
切换驾驶舱,强调指标口径固定,当前数值仅用于界面演示。
用“规则守底线、智能体提效率、医护做决策”收尾。
以下来源支持 ERAS 的多学科、全流程和路径依从理念,以及远程监测的可行性;不直接证明本原型具有临床效果。
首批术式、路径节点、风险阈值、告警等级、随访频率、患者知情、数据字段、接口、指标目标和责任矩阵。本方案不提供诊断或治疗建议。
推荐申报名称保持不变,答辩中使用产品代号“泌速康 · UroERAS Agent”增强记忆点。